ＧＡスケジュール・・・・・・最適な計画の作成
GAとは生物の進化の仕組みをコンピュータの中で再現させ、無数の選択肢の中から、効率よく最適な個体を選び出す処理の方法です。
固定的なロジックで構築されたスケジューラでは、あらかじめ準備された条件にしか対応できませんが
GAアルゴリズムを生産計画の作成に適応することにより、その時の生産状況に対応した最適な計画を自動で作成することができます。
ＧＡ（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）＝遺伝的アルゴリズムを使ったＧＡスケジュールは複数の条件（納期・稼働効率・樹脂替・金型替など）を満たすバランスのとれた最適な計画を容易にわずかな時間でつくります。
生産計画を作成する際に、優先される条件項目はその時々の生産状況に応じて異なります。
繁忙期にはオーダーの納期を守る事が最優先であり、閑散期には工場の稼働効率が重要視されます。
GAスケジューラでは各項目の重みをマウス操作で設定するだけで、その条件に応じた最適計画を自動で作成します。
 
■相反する項目、複数の条件を満たした計画を作成可能。
→「段取り替え」が少なく、「納期遅れ」の少ない計画等、
複数要因を考慮した計画を作成することができます。 |
| 納期遅れ時間 |
全体の納期遅れ日数を評価します。設定値が高いほど、納期遅れ日数の少ない計画を高評価します。 |
| 金型替え |
設定値が高いほど、金型替え回数の少ない計画を高評価します。 |
| 樹脂替え |
設定値が高いほど、樹脂替え（品番単位）回数の少ない計画を高評価します。 |
| 負荷時間 |
設定値が高いほど、機械毎の稼働時間が均等になる計画を高評価します。 |
| 稼働日数 |
設定値が高いほど、稼働日数が少ない計画を高評価します。 |
| 停止時間 |
設定値が高いほど、停止時間が少ない計画を高評価します。 |
□自動で計画を並び替え、その結果を数値で見る事ができます。
■ 計画設定（段取替え・稼働効率・納期等）の重みを調整し、計画を何度もシミュレーションする事により、
結果の比較を行い、良い設定で計画立案することが出来ます。
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